프로젝트 개요
목적: Amazon의 Last-Mile Delivery 데이터를 분석하여 물류 운영 최적화 및 배달 성과 개선
사용 툴: Tableau
대시보드 주요 내용
1. Delivery Performance Dashboard
분석 목표
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일간/주간/월간 및 총 주문량 파악
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지역 및 시간대별 배달 성과 파악
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제품 카테고리별 주문량 및 배달 성과 분석
주요 인사이트
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Metropolitan 지역이 전체 주문의 74.8%(32,698건)로 가장 높은 비중 차지
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Semi-Urban 지역의 평균 배달 시간(238.6분)이 타 지역 대비 2배 이상 소요
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17시~24시 사이 주문량이 급증하며, 평균 배달 시간도 140-150분으로 증가
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Electronics(2,849건), Books(2,824건), Jewelry(2,802건) 순으로 주문량 많음
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피크타임의 주문량은 비피크타임 대비 약 4배 높음
2. Driver & Vehicle Performance Dashboard
분석 목표
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기사별 배달 효율성 및 평점 분석
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차량 유형별 배달 성과 비교
주요 인사이트
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평균 배달원 평점은 4.6/5.0으로 전반적으로 높은 수준
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30~40대 배달원의 평균 평점이 20~30대 대비 높음
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차량 유형별 주문 처리 비중: 오토바이(58.4%), 스쿠터(33.5%), 밴(8.1%)
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수요일과 금요일 저녁 시간대(17-21시)에 주문량 집중
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자전거 배달은 전체의 0.03%(15건)로 매우 낮은 활용도
결론 및 개선 방안
1) 운영 효율화
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피크타임(17-21시) 배달원 인력 30% 추가 배치
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Semi-Urban 지역 전용 물류 허브 구축 검토
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차량 유형별 최적 배달 거리 기준 수립
2) 서비스 품질 개선
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배달원 연령대별 맞춤형 교육 프로그램 개발
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피크타임 배달 지연 최소화를 위한 경로 최적화
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지역별 배달 시간 표준화를 위한 KPI 도입
3) 리소스 관리
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자전거 배달 서비스 축소 또는 중단 검토
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차량 유형별 적정 운영 비율 재설정
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지역별/시간대별 차량 재배치 전략 수립
